経理業務でAIを使う場合のリスクと対応方法
AIを経理業務に活用するニーズは高まっているが、「便利だから使う」では済まない側面がある。経理担当者・CFOが理解しておくべきは、AIの活用が内部統制・J-SOX・監査対応・個人情報保護に直結するという点だ。本記事では、経理業務における生成AI活用の実際のリスクと、管理部門としての対応方法を整理する。
1. 経理業務でAIが活用されている場面
現在、経理業務でAIが使われている・使われ始めている代表的な場面を挙げる。
- 仕訳の自動起票・勘定科目の提案
- 請求書・領収書のOCR処理・データ入力
- 月次・四半期決算レポートの草稿作成
- 有価証券報告書・開示書類の文章素案作成
- 税務申告・税効果計算の補助
- 経費精算の自動審査・異常検知
これらすべてに共通するリスクがある。「AIが処理・生成した結果を、人間が十分に確認せずに使ってしまう」ことだ。
2. 経理AI活用の主なリスク
| リスク区分 | 具体的な内容 |
|---|---|
| ハルシネーション | 誤った会計基準・勘定科目・金額を提示しても気づかない |
| 情報漏洩 | 財務情報・顧客情報・未公表決算数値を外部サービスに送信 |
| 内部統制の形骸化 | AI出力をレビューなしに会計処理に使い、承認フローが機能しない |
| J-SOX対応 | AI組込みの業務プロセスが統制評価の対象外になっている |
| 監査証跡の欠如 | AIとのやり取りが記録されず、監査時に業務プロセスを説明できない |
| 著作権・個人情報 | 個人情報を含む取引情報・顧客データをAIに入力 |
3. ハルシネーションリスクへの対応
生成AIは「もっともらしい誤り」を出力することがある。経理業務において特に危険な場面は以下のとおりだ。
会計基準・税務規定の解釈
生成AIは最新の会計基準・税務通達を正確に把握していない場合がある。また、学習データのカットオフ以降の改正に対応できない可能性がある。AIが提示した会計処理・税務判断は、必ず公式の会計基準・税務法令の原文、または税理士・会計士の確認を経ること。
数値の計算・集計
AIは計算ミスをする場合がある。特に複雑な税効果計算・連結消去・外貨換算等の処理では、AIのアウトプットをそのまま使わず、必ず検算フローを設けること。
4. 内部統制・J-SOXへの影響
財務報告に関わる業務プロセスにAIが組み込まれた場合、J-SOXの評価対象となる統制が変わる可能性がある。
統制設計の見直しが必要になりうる場面
- 仕訳自動化ツールを導入した場合の「仕訳承認統制」の設計変更
- 月次決算レポートをAI草稿に基づいて作成する場合の「レビュー承認統制」の見直し
- 異常検知AIを内部統制として位置付ける場合の「統制の信頼性評価」
監査法人・内部監査との事前確認
AIを組み込んだ業務プロセスの変更は、内部監査部門および監査法人に事前に相談することが望ましい。J-SOXの評価スコープ・重要な統制の定義が変わる可能性があるためだ。
詳細は生成AI規制と内部統制への影響も参照されたい。
5. 情報管理上の対応
経理業務でAIを使う場合、以下の情報管理ルールを明確にすることが先決だ。
- 未公表の決算数値・予算情報は入力禁止
- 顧客・取引先の個人情報(氏名・住所・口座情報等)は入力禁止
- 契約書・請求書の原本データを外部AIに送信する場合は情報管理ポリシーの確認が必要
- AI利用のログを監査証跡として保管するルールを設ける
生成AI利用規程の整備についてはAI管理部門実務ナレッジで詳しく解説している。
FAQ
Q1. 経理部門が生成AIをまったく使わない方が安全ですか?
使わないこと自体がリスク管理ではありません。リスクを認識した上で適切な管理体制を整えて活用することが、業務効率と内部統制の両立につながります。重要なのは「管理されない利用」を避けることです。
Q2. 監査法人から経理AIの利用について質問されることはありますか?
近年、監査法人が内部統制評価の文脈でAI利用状況を確認するケースが増えています。利用しているAIツール・業務プロセスへの組み込み状況・統制設計の見直し状況を説明できる状態にしておくことが求められます。
Q3. 経費精算の異常検知AIは内部統制として認められますか?
AIによる異常検知を内部統制として位置付けるには、そのAIの信頼性評価・誤検知時の対応手順・定期的なテストが必要です。監査法人・内部監査と事前に確認することを推奨します。
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本記事は一般的な情報提供を目的としたものであり、個別企業の法務・会計・税務・監査上の判断を示すものではありません。実際の導入・運用にあたっては、最新の公式情報および専門家の確認を行ってください。
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